Computer vision
La computer vision, ou vision par ordinateur, apprend à un logiciel à reconnaître ce qu'il voit sur une photo ou une vidéo. Nous nous en servons pour tirer de vos images une information précise, un défaut, un chiffre, un comptage, qui déclenche ensuite une action dans vos outils.
Agent de reporting mensuel
Collecte des fichiers
10s
Rapprochement des chiffres
20s
Rédaction du rapport
30s
Liens vers les sources
40s
En attente de validation
50s
Ce que nous faisons pour vous
Des exemples concrets de tâches où l'image fait gagner du temps, pendant que votre équipe garde la main sur les décisions.
Contrôle qualité
Une caméra sur la ligne repère les rayures, les pièces mal montées ou les étiquettes de travers. La pièce douteuse est écartée et photographiée pour votre responsable qualité.
Relevé de compteurs
Vos techniciens prennent le compteur d'eau, de gaz ou d'électricité en photo. L'index part directement dans votre outil de suivi, sans recopie à la main.
Plaques et étiquettes
À l'entrée d'un parking ou d'un quai de chargement, les plaques d'immatriculation sont lues. Sur un colis, la référence et le numéro de lot sont relevés automatiquement.
Vérification de photos
Photos d'état des lieux, de chantier ou de sinistre, pièces d'identité : l'IA vérifie que l'image est nette, complète et cohérente avec le dossier avant qu'une personne la valide.
Sécurité sur site
Casque ou gilet oublié, zone interdite franchie, allée encombrée : une alerte part vers le responsable du site. Nous cadrons ce dispositif avec vous pour respecter le RGPD et vos salariés.
Comptage des stocks
Une photo d'un rayon, d'une palette ou d'une travée suffit pour compter les articles et repérer les ruptures. Vous faites l'inventaire plus souvent, en y passant moins d'heures.
Comment nous travaillons
Quatre étapes, de la première image analysée jusqu'à l'usage au quotidien sur le terrain.
Diagnostic IA
Nous partons d'un problème concret, comme un défaut qui échappe au contrôle ou un inventaire trop long, et vérifions avec vous que l'image suffit pour y répondre.
Transformation du processus
Nous définissons qui reçoit l'alerte, ce que le système fait seul et ce qu'une personne confirme. Nous tenons compte des conditions réelles : éclairage, angle de prise de vue, caméras déjà en place.
Du POC à l'échelle
Un POC, c'est-à-dire un premier test en conditions réelles, tourne sur vos propres photos et vidéos : nous mesurons ce qui est bien reconnu et ce qui ne l'est pas. Si les résultats tiennent, nous déployons sur vos sites et dans vos outils.
Formation et gouvernance
Nous formons les équipes qui traitent les alertes, suivons la fiabilité dans le temps et réentraînons le modèle quand vos produits ou vos locaux changent. Le RGPD et l'AI Act sont cadrés, surtout dès que des personnes apparaissent à l'image.
Questions sur la computer vision
Aussi dans Data & IA
Prêt à vous lancer ?
Parlez-nous d'un processus qui prend trop de temps à votre équipe. Nous vous dirons franchement si un agent vaut la peine d'être construit.
