Par une question que vos équipes posent souvent et dont la réponse se trouve dans un ou deux outils. Lors d'un premier appel de 30 minutes, nous regardons avec vous quelles sources connecter en premier et lesquelles peuvent attendre.

Est-ce que ça fonctionne avec nos outils ?

Avec la plupart, dès qu'ils disposent d'une API ou d'une base de données accessible. Certains éditeurs proposent déjà un serveur MCP, sinon nous en développons un. Le MCP étant une norme ouverte, vos connexions restent valables si vous changez de modèle d'IA.

L'IA peut-elle modifier nos données ?

Seulement si vous le décidez. Par défaut, nous ouvrons les accès en lecture seule. L'écriture s'ouvre outil par outil, sur un périmètre précis, avec une validation humaine pour les actions sensibles.

Où vont nos données ?

Nous privilégions un hébergement en Europe et des offres d'IA entreprise qui ne s'entraînent pas sur vos données. L'IA ne voit que ce que le serveur MCP lui transmet, et chaque accès est enregistré.

Est-ce que l'IA se trompera moins ?

Moins souvent, parce qu'elle répond à partir de vos données au lieu de deviner. Le risque ne disparaît pas pour autant : nous testons sur des cas réels, demandons à l'IA de citer ses sources et gardons une vérification humaine là où une erreur coûte cher.

Qu'est-ce qui fait varier le coût et le délai ?

Surtout le nombre d'outils à relier et l'état de leurs accès. Un outil avec une API documentée se connecte vite, un vieux logiciel sans API demande plus de travail. Nous suivons de près l'évolution du protocole, ce qui nous permet de vous dire tôt ce qui sera simple et ce qui ne le sera pas.

Prendre rendez-vous

Model Context Protocol (MCP)

Le MCP est une norme ouverte qui sert de prise commune entre un assistant IA et vos logiciels : CRM, ERP, bases de données, documents. Nous construisons ces connexions pour que l'IA travaille sur vos vraies données, avec uniquement les droits que vous lui donnez.

Lancer votre projet

Connecteur sécurisé

Lit et écrit uniquement ce que vous autorisez.

Vos outils actuels

Ce que nous faisons pour vous

Des exemples concrets de ce que l'IA peut faire une fois reliée à vos outils, dans les limites que vous fixez.

Historique d'un client
Un commercial demande où en est un client. L'assistant consulte le CRM et résume les derniers échanges, devis et commandes en quelques lignes.
Stocks et délais
L'assistant lit votre ERP pour répondre sur un stock, un délai de livraison ou l'état d'une commande. Il consulte, il ne modifie rien.
Recherche dans vos documents
Contrats, procédures, fiches produits : l'IA retrouve le bon passage et cite sa source. Le MCP se combine ici avec le RAG, une méthode qui va chercher les extraits utiles avant de répondre.
Mises à jour encadrées
Créer une tâche, compléter une fiche, préparer un brouillon d'e-mail : l'IA écrit dans vos outils seulement là où vous l'autorisez, avec votre validation pour les actions sensibles.
Vos outils maison connectés
Votre logiciel interne ou votre API maison devient accessible à l'IA grâce à un serveur MCP dédié, sans réécrire le logiciel.
Chiffres à la demande
Le dirigeant demande le chiffre d'affaires du mois par agence. L'assistant interroge la base en lecture seule et répond avec les chiffres et leur provenance.

Comment nous travaillons

Quatre étapes, du choix des outils à connecter jusqu'à l'usage quotidien par vos équipes.

Diagnostic IA

Nous listons avec vous les questions et les tâches à confier à l'IA, les outils qu'elle doit consulter et les données qui doivent rester hors de sa portée.

Transformation du processus

Nous décrivons le contexte métier utile à l'IA : votre vocabulaire, vos règles, qui a le droit de voir quoi. Pour chaque outil, nous fixons la lecture seule, l'écriture ou une validation humaine avant d'agir.

Du POC à l'échelle

Nous branchons d'abord une ou deux sources et vérifions les réponses sur des cas réels. Chaque nouvel outil s'ajoute ensuite comme un module, sans tout reconstruire.

Formation et gouvernance

Nous formons vos équipes, enregistrons chaque accès de l'IA à vos données et suivons l'usage, les coûts et la qualité : RGPD, AI Act, droits revus régulièrement.