Systèmes prédictifs

Nous construisons des modèles qui apprennent de votre historique pour anticiper la demande, les départs de clients, les besoins de stock ou les tensions de trésorerie. Chaque prévision arrive dans vos outils avec ses raisons, et nous vous disons franchement quand vos données ne suffisent pas encore.

Agent de reporting mensuel

Collecte des fichiers

10s

Rapprochement des chiffres

20s

Rédaction du rapport

30s

Liens vers les sources

40s

En attente de validation

50s

Ce que nous faisons pour vous

Des exemples concrets de décisions que vos données peuvent éclairer à l'avance.

  • Prévision des ventes

    Les ventes des prochaines semaines sont estimées par produit ou par agence, en tenant compte des saisons et de vos promotions. Vos achats et vos plannings partent d'une estimation chiffrée.

  • Stocks au bon niveau

    Le modèle anticipe les ruptures et les surstocks. Il propose des quantités à commander, et votre acheteur tranche.

  • Clients sur le départ

    Les clients dont l'activité ralentit sont repérés tôt, avec les signaux qui ont pesé dans l'alerte. Votre équipe commerciale sait qui appeler en premier.

  • Trésorerie prévisionnelle

    Encaissements probables, retards de paiement habituels, dépenses récurrentes : vous voyez venir les semaines tendues avant qu'elles arrivent.

  • Maintenance anticipée

    À partir de l'historique des pannes et des relevés de vos machines ou véhicules, le modèle signale les équipements à contrôler avant l'arrêt.

  • Risque client et impayés

    Chaque nouveau client ou grosse commande reçoit une note de risque expliquée. Vous décidez d'un acompte ou d'un délai de paiement en connaissance de cause.

Comment nous travaillons

Quatre étapes, de la première question posée à vos données jusqu'aux prévisions utilisées chaque semaine.

Diagnostic IA

Nous choisissons avec vous la décision à éclairer, puis nous examinons vos données : historique, volume, qualité. Pas assez de données ? Nous vous le disons, et vous indiquons quoi collecter d'abord.

Transformation du processus

Nous préparons et nettoyons vos données, puis définissons qui reçoit chaque prévision, à quel moment, et ce qu'il en fait.

Du POC à l'échelle

Le modèle est d'abord testé sur des périodes passées et comparé à votre méthode actuelle. S'il fait mieux, ses prévisions arrivent dans vos tableaux de bord et sous forme d'alertes dans vos outils.

Formation et gouvernance

Nous apprenons à vos équipes à lire une prévision et sa marge d'erreur, et nous surveillons le modèle quand votre activité change. Il est réentraîné quand ses prévisions s'écartent de la réalité.

Questions sur les systèmes prédictifs

Prêt à vous lancer ?

Parlez-nous d'un processus qui prend trop de temps à votre équipe. Nous vous dirons franchement si un agent vaut la peine d'être construit.